معرفی و دانلود مقاله پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران با استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی علی رئوفی 31 صفحه پی دی اف
نوع فایل
PDF
حجم فایل
1MB
دسته بندی
تعداد بازدید
26 بازدید
10,000 تومان

استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی به عنوان یک ابزار پیشرفته در پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران می‌ تواند مزایای زیادی را برای سرمایه‌ گذاران به همراه داشته باشد. این روش نه تنها به تحلیل دقیق‌ تر داده‌ ها کمک می‌ کند، بلکه می‌ تواند به کاهش ریسک سرمایه‌ گذاری و افزایش بازده نیز منجر شود. با توجه به پیچیدگی‌ های بازار های مالی، این نوع روش‌ های ترکیبی می‌ توانند به عنوان راهکار های مؤثر در پیش‌ بینی و تحلیل بازار سهام مورد توجه قرار گیرند.

سایت پروژه پرو، فایل PDF مقاله پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران با استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی علی رئوفی 31 صفحه پی دی اف را با بهترین کیفیت و به صورت کامل برای شما عزیزان قرار داده است. بازده بازار سهام تهران به عنوان یکی از مهم‌ ترین شاخص‌ های اقتصادی کشور، تحت تأثیر عوامل مختلفی قرار دارد. پیش‌ بینی دقیق این بازده می‌ تواند به سرمایه‌ گذاران کمک کند تا تصمیمات بهتری در زمینه خرید و فروش سهام اتخاذ کنند. یکی از روش‌ های نوین و کارآمد در این زمینه، استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی است که به تحلیل الگو های پیچیده و غیرخطی داده‌ ها کمک می‌ کند. با سایت پروژه پرو برای ادامه مطالب همراه باشید.

مقاله پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران با استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی PDF

تجزیه موجک یک ابزار قدرتمند برای تحلیل سری‌ های زمانی است که به کمک آن می‌ توان سیگنال‌ های مالی را به مؤلفه‌ های مختلف تفکیک کرد. این روش قادر است تغییرات مقیاس مختلف در داده‌ ها را شناسایی کند و به تحلیلگران این امکان را می‌ دهد که نوسانات و الگو های نهفته در داده‌ ها را بهتر درک کنند. به ویژه در بازار سهام، تجزیه موجک می‌ تواند به شناسایی روند های بلند مدت و نوسانات کوتاه‌ مدت کمک کند.

دانلود مقاله پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران با استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی

شبکه عصبی فازی تطبیقی، ترکیبی از شبکه‌ های عصبی و منطق فازی است که به پردازش داده‌ های غیر قطعی و مبهم کمک می‌ کند. این نوع شبکه‌ ها به دلیل قابلیت یادگیری و تعمیم‌ پذیری بالا، می‌ توانند به پیش‌ بینی دقیق‌ تری از بازده بازار سهام دست یابند. با استفاده از این روش، می‌ توان به‌ راحتی الگو های پیچیده و غیرخطی موجود در داده‌ های مالی را شناسایی کرد و به پیش‌ بینی‌ های بهتری دست یافت.

پی دی اف مقاله پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران با استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی

____________________________

📕 نام مقاله: پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران با استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی

____________________________

🖊 نویسنده: علی رئوفی

____________________________

📃 تعداد صفحات: 31 صفحه

____________________________

🏷 موضوع مقاله: اقتصاد

____________________________

PDF مقاله پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران با استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی

ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی می‌ تواند به عنوان یک رویکرد جامع در پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران مورد استفاده قرار گیرد. در این روش، ابتدا داده‌ های تاریخی بازار با استفاده از تجزیه موجک تحلیل می‌ شوند و سپس مؤلفه‌ های حاصل به شبکه عصبی فازی تطبیقی ورودی داده می‌ شوند. این ترکیب می‌ تواند به شناسایی الگو های پیچیده و غیرخطی کمک کرده و دقت پیش‌ بینی را افزایش دهد.

پیشنهاد های برای دوست داران انواع مقاله ها :

مقاله پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران با استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی علی رئوفی مقاله خواندنی و جذاب از دسته باقتصاد کار است. اگر از این مقاله اقتصاد جذاب لذت برده اید گزینه های دیگر را برای مطالعه به شما پیشنهاد میکنم.

مطالعه بیشتر

شیوه تهیه و استفاده تو سایت پروژه چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و  پرداخت وجه از  طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد. سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در  خرید اینترنتی مشکل دارید از  طریق کانال پروژه و  یوزر ارتباط با ما اطلاع  دهید تا  از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.

تجزیه موجک یک تکنیک ریاضی است که برای تحلیل سیگنال‌های پیچیده و غیرخطی استفاده می‌شود. با استفاده از این روش، می‌توان داده‌های بازار سهام را به اجزای مختلف تقسیم کرد و نوسانات و الگوهای مختلف را شناسایی کرد. این اطلاعات می‌تواند به عنوان ورودی برای مدل‌های پیش‌بینی مورد استفاده قرار گیرد.
شبکه‌های عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) ترکیبی از شبکه‌های عصبی و منطق فازی هستند. این شبکه‌ها قابلیت یادگیری و تطبیق با داده‌های ورودی را دارند و می‌توانند به خوبی روابط غیرخطی بین متغیرها را شناسایی کنند. در پیش‌بینی بازده بازار سهام، ANFIS می‌تواند از داده‌های تجزیه شده توسط موجک برای پیش‌بینی روندهای آتی استفاده کند.
ترکیب این دو تکنیک به تحلیل دقیق‌تر و پیش‌بینی بهتر کمک می‌کند. تجزیه موجک می‌تواند نوسانات و الگوهای مختلف را شناسایی کند و ANFIS می‌تواند این اطلاعات را برای پیش‌بینی استفاده کند. این ترکیب به کاهش خطا و افزایش دقت پیش‌بینی‌ها کمک می‌کند.
بله، تحقیقات نشان داده است که ترکیب تجزیه موجک و ANFIS می‌تواند به پیش‌بینی دقیق‌تری از بازده بازار سهام تهران منجر شود. این روش‌ها می‌توانند به شناسایی الگوهای پنهان و پیش‌بینی تغییرات بازار کمک کنند.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “معرفی و دانلود مقاله پیش‌ بینی بازده بازار سهام تهران با استفاده از ترکیب تجزیه موجک و شبکه عصبی فازی تطبیقی علی رئوفی 31 صفحه پی دی اف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *