معرفی و دانلود مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی 15 صفحه پی دی اف
نوع فایل
PDF
حجم فایل
2MB
دسته بندی
تعداد بازدید
77 بازدید
5,000 تومان

استفاده از شبکه‌ های عصبی فازی و GMDH در تحلیل دینامیکی ساختمان‌ های بتن آرمه نه‌ تنها به بهبود دقت تحلیل‌ ها کمک می‌ کند، بلکه می‌ تواند به کاهش زمان و هزینه‌ های طراحی نیز منجر شود. با پیشرفت تکنولوژی و افزایش دسترسی به داده‌ های بزرگ، انتظار می‌ رود که این رویکرد ها به‌ طور گسترده‌ تری در صنعت ساخت و ساز مورد استفاده قرار گیرند. تحقیقات آینده می‌ توانند به بهبود الگوریتم‌ ها و مدل‌ های پیش‌ بینی کمک کنند و زمینه را برای توسعه سازه‌ های ایمن‌ تر و پایدارتر فراهم سازند.

سایت پروژه پرو، فایل PDF مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی 15 صفحه پی دی اف را با بهترین کیفیت و به صورت کامل برای شما عزیزان قرار داده است. تحلیل دینامیکی ساختمان‌ های بتن آرمه یکی از مهم‌ ترین مراحل طراحی و ارزیابی عملکرد سازه‌ ها در برابر بار های دینامیکی مانند زلزله و باد است. این تحلیل به مهندسان کمک می‌ کند تا رفتار سازه را تحت شرایط مختلف بررسی کرده و نقاط ضعف آن را شناسایی کنند. با توجه به پیچیدگی‌ های رفتار دینامیکی، استفاده از روش‌ های نوین مانند شبکه‌ های عصبی فازی و شبکه عصبی GMDH (گروه‌ های چندگانه داده‌ ها و یادگیری) می‌ تواند به بهبود دقت تحلیل کمک کند. با سایت پروژه پرو برای ادامه مطالب همراه باشید.

مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی PDF

شبکه‌ های عصبی فازی ترکیبی از شبکه‌ های عصبی و منطق فازی هستند که می‌ توانند عدم قطعیت و ابهام موجود در داده‌ ها را مدل‌ سازی کنند. این ویژگی به ویژه در تحلیل دینامیکی سازه‌ ها که با پارامتر های غیرقطعی مواجه است، بسیار مفید است. با استفاده از این رویکرد، می‌ توان به شبیه‌ سازی دقیق‌ تری از رفتار دینامیکی ساختمان‌ های بتن آرمه دست یافت و نتایج بهتری را در مقایسه با روش‌ های سنتی به‌ دست آورد.

دانلود مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی

شبکه عصبی GMDH به عنوان یک روش یادگیری خودکار، توانایی شناسایی الگو ها و روابط پیچیده بین داده‌ ها را دارد. این شبکه به‌ ویژه در تحلیل دینامیکی ساختمان‌ ها می‌ تواند به شناسایی روابط غیرخطی بین پارامتر های مختلف سازه کمک کند. با استفاده از GMDH، مهندسان می‌ توانند مدل‌ های دقیقی برای پیش‌ بینی پاسخ دینامیکی سازه‌ ها ایجاد کنند که به آن‌ ها در طراحی بهتر و ایمن‌ تر کمک می‌ کند.

پی دی اف مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی

____________________________

📕 نام مقاله: تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی

____________________________

🖊 نویسنده: ابوطالب قائد رحمتی

____________________________

📃 تعداد صفحات: 15 صفحه

____________________________

🏷 موضوع مقاله: مهندسی عمران

____________________________

PDF مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی

در تحلیل دینامیکی ساختمان‌ ها، روابط تجربی به عنوان یک ابزار مرجع برای ارزیابی صحت نتایج مدل‌ ها استفاده می‌ شوند. با مقایسه نتایج به‌ دست‌ آمده از شبکه‌ های عصبی فازی و GMDH با روابط تجربی موجود، می‌ توان به دقت و اعتبار این روش‌ ها پی برد. تحقیقات نشان می‌ دهند که این شبکه‌ ها می‌ توانند نتایج بهتری نسبت به روابط تجربی ارائه دهند و به‌ طور قابل توجهی دقت پیش‌ بینی‌ ها را افزایش دهند.

پیشنهاد های برای دوست داران انواع مقاله ها :

مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی مقاله خواندنی و جذاب از دسته مهندسی عمران است. اگر از این مقاله مهندسی عمران جذاب لذت برده اید گزینه های دیگر را برای مطالعه به شما پیشنهاد میکنم.

مطالعه بیشتر

شیوه تهیه و استفاده تو سایت پروژه چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و  پرداخت وجه از  طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد. سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در  خرید اینترنتی مشکل دارید از  طریق کانال پروژه و  یوزر ارتباط با ما اطلاع  دهید تا  از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.

تحلیل دینامیکی به بررسی رفتار سازه‌ها تحت بارهای متغیر و دینامیکی، مانند زلزله، می‌پردازد. این تحلیل به مهندسان کمک می‌کند تا از ایمنی و پایداری ساختمان‌ها در برابر بارهای دینامیکی اطمینان حاصل کنند.
شبکه عصبی فازی یک مدل هوش مصنوعی است که از ترکیب شبکه‌های عصبی و منطق فازی استفاده می‌کند. این مدل می‌تواند به شبیه‌سازی و پیش‌بینی رفتار دینامیکی ساختمان‌ها کمک کند و عدم قطعیت‌های موجود در داده‌ها را مدیریت کند.
شبکه‌های عصبی GMDH یک روش یادگیری خودکار هستند که می‌توانند روابط پیچیده بین ورودی‌ها و خروجی‌ها را شناسایی کنند. این شبکه‌ها می‌توانند به بهینه‌سازی فرآیند تحلیل دینامیکی و پیش‌بینی رفتار سازه‌ها کمک کنند.
رویکردهای شبکه عصبی معمولاً دقت بیشتری در شبیه‌سازی رفتار سازه‌ها دارند و می‌توانند به خوبی با داده‌های پیچیده و غیرخطی کار کنند. در حالی که روابط تجربی معمولاً ساده‌تر هستند و برای شرایط خاصی قابل استفاده‌اند، اما ممکن است دقت کمتری داشته باشند.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “معرفی و دانلود مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی 15 صفحه پی دی اف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *