پروژه پرو | تجربه ای متفاوت از فروش فایل
نویسنده به نتیجه گیری و پیشنهادات برای بهبود پیش بینی های تورم می پردازد. اخباری تأکید می کند که استفاده از الگوریتم های ژنتیک می تواند به عنوان یک ابزار مؤثر در پیش بینی و مدیریت تورم به کار گرفته شود و پیشنهاد می کند که این الگوریتم ها باید در کنار سایر روش های پیش بینی مورد استفاده قرار گیرند تا بتوان به نتایج دقیق تر و جامع تری دست یافت. مقاله به طور کلی به اهمیت و کارایی الگوریتم های ژنتیک در پیش بینی های اقتصادی و به ویژه در زمینه تورم اشاره دارد و به ضرورت توجه به این ابزار های مدرن در علم اقتصاد تأکید می کند.
سایت پروژه دانلود فایل پی دی اف مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی های تورم محمد اخباری 24 صفحه PDF را با بهترین کیفیت و به صورت کامل برای شما عزیزان قرار داده است.مقاله “کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی های تورم” نوشته محمد اخباری به بررسی استفاده از الگوریتم های ژنتیک به عنوان ابزاری برای پیش بینی نرخ تورم می پردازد. در این مقاله، نویسنده به تحلیل توانایی این الگوریتم ها در شناسایی الگو های پیچیده اقتصادی و استخراج روابط غیر خطی میان متغیر های اقتصادی مرتبط با تورم می پردازد. اخباری هدف اصلی تحقیق را نشان دادن کارایی الگوریتم ژنتیک در بهبود دقت پیش بینی نرخ تورم و مقایسه آن با روش های سنتی پیش بینی می داند.با سایت پروژه پرو برای ادامه مطالب همراه باشید.
مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی های تورم محمد اخباری
در بخش ابتدایی مقاله، نویسنده به تعریف تورم و اهمیت آن در اقتصاد می پردازد. او توضیح می دهد که تورم به افزایش مداوم قیمت ها و کاهش قدرت خرید پول اشاره دارد و به عنوان یکی از مهم ترین چالش های اقتصادی برای کشور ها مطرح می شود. اخباری به ضرورت پیش بینی صحیح تورم برای اتخاذ سیاست های اقتصادی مؤثر و تصمیم گیری های مالی اشاره می کند و به همین منظور به معرفی الگوریتم های ژنتیک می پردازد.
دانلود مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی های تورم محمد اخباری
در ادامه، مقاله به توضیح الگوریتم های ژنتیک و اصول کارکرد آن ها می پردازد. الگوریتم ژنتیک به عنوان یک روش بهینه سازی مبتنی بر فرایند های طبیعی انتخاب طبیعی و تکامل شناخته می شود. نویسنده اصول کارکرد این الگوریتم ها را شامل مراحل انتخاب، ترکیب و جهش معرفی می کند و تأکید می کند که این الگوریتم ها می توانند برای بهینه سازی پارامتر ها و مدل های پیش بینی تورم استفاده شوند.
پی دی اف مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی های تورم محمد اخباری
____________________________
📕 نام مقاله : کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی های تورم
____________________________
🖊 نویسنده: محمد اخباری
____________________________
📃 تعداد صفحات: 24 صفحه
____________________________
🏷 موضوع مقاله : اقتصاد
____________________________
مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی های تورم محمد اخباری
مقاله سپس به تحلیل نتایج به دست آمده از کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی نرخ تورم می پردازد. اخباری با استفاده از داده های اقتصادی و اجرای الگوریتم، نتایج خود را با استفاده از معیار های دقت و صحت مورد ارزیابی قرار می دهد. او نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک در مقایسه با روش های سنتی پیش بینی، مانند رگرسیون خطی، توانسته است دقت بیشتری در پیش بینی نرخ تورم ارائه دهد.
پیشنهاد های برای دوستداران انواع مقاله :
مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی های تورم محمد اخباری خواندنی و جذاب از علوم اقتصاد است. اگر از این مقاله علوم اقتصاد جذاب لذت برده اید گزینه های دیگر را برای مطالعه به شما پیشنهاد میکنم.
بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد. سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال پروژه و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.