پرداخت امن توسط کارتهای شتاب
بازگشت وجه ضمانت بازگشت تا 7 روز
تضمین کیفیت ضمانت تضمین کیفیت
پشتیبانی 24 ساعته 7 روز هفته
معرفی و دانلود مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک احسان نریمانی 10 صفحه پی دی اف
نوع فایل
pdf
حجم فایل
1MB
نویسنده
تاریخ انتشار
9 آذر 1403
تعداد بازدید
3 بازدید
5,000 تومان

استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک، یک روش مبتنی بر الهام از تکامل طبیعی است که به بهینه سازی فرآیند انتخاب ویژگی های کلیدی و موثر برای شناسایی کمک می کند. این روش توسط احسان نریمان و همکاران، مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته و به دلیل دقت و سرعت آن در کاربرد های واقعی مورد توجه است که در ادامه با آن آشنا خواهیم شد.

سایت پروژه، فایل PDF مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک احسان نریمانی 10 صفحه پی دی اف را با بهترین کیفیت و به صورت کامل برای شما عزیزان قرار داده است. استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج ویژگی در تشخیص عنبیه، یک رویکرد موثر و بهینه برای کاهش پیچیدگی و افزایش دقت سیستم های شناسایی است. با سایت پروژه پرو برای ادامه مطالب همراه باشید.

دانلود و خرید مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک احسان نریمانی

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) یک تکنیک جستجو و بهینه سازی است که بر اساس مفاهیم ژنتیک زیستی عمل می کند. هدف در این روش، یافتن بهترین ترکیب از ویژگی ها برای کاهش حجم داده و افزایش دقت تشخیص است.

در حوزه تشخیص هویت از عنبیه:

چالش اصلی: وجود تعداد زیادی از ویژگی ها در تصویر عنبیه که پردازش آنها پیچیدگی زیادی ایجاد می کند.
راه حل: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب مؤثر ترین ویژگی ها که بیشترین اطلاعات را برای شناسایی هویت ارائه می دهند.

پی دی اف مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مراحل اصلی استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
مرحله 1: پیش پردازش تصویر

جدا سازی منطقه عنبیه از بقیه قسمت های چشم (مانند مردمک، قرنیه و پلک ها).
حذف نویز ها و بهبود کیفیت تصویر با استفاده از فیلتر ها.
تبدیل تصویر عنبیه به قالب مناسب (مانند کد های باینری یا ماتریس های عددی).

مرحله 2: استخراج ویژگی های اولیه

استفاده از تکنیک هایی مانند تحلیل موجک (Wavelet Transform) یا فیلتر گابور (Gabor Filter) برای استخراج ویژگی های اولیه.
این ویژگی ها معمولاً شامل خطوط، منحنی ها، و الگو های بافتی منحصر به فرد عنبیه هستند.

دانلود مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک PDF

____________________________

📕 نام مقاله: استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

____________________________

🖊 نویسنده: احسان نریمانی

____________________________

📃 تعداد صفحات: 10 صفحه

____________________________

🏷 موضوع مقاله: علوم پزشکی

____________________________

خلاصه پی دی اف مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مزایای استفاده از الگوریتم ژنتیک در تشخیص عنبیه

کاهش پیچیدگی:
انتخاب ویژگی های کلیدی باعث کاهش حجم داده و زمان پردازش می شود.

افزایش دقت:
تمرکز بر ویژگی های مؤثرتر باعث بهبود عملکرد سیستم تشخیص می شود.

انعطاف‌پذیری:
قابلیت تنظیم تابع برازندگی بر اساس نیاز های خاص پروژه.

سرعت جستجو:
الگوریتم ژنتیک به سرعت به ترکیب بهینه ای از ویژگی ها می‌رسد.

پیشنهاد های برای دوستداران انواع مقاله ها:

مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک احسان نریمانی مقاله ای خواندنی و جذاب از دسته مقاله ها است. اگر از این مقاله جذاب لذت برده اید، گزینه های دیگر را برای مطالعه به شما پیشنهاد میکنم.

مطالعه بیشتر

شیوه تهیه و استفاده تو سایت پروژه چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و  پرداخت وجه از  طریق کارت های شتاب محصول برای  دانلود آماده خواهد شد. سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از  طریق کانال پروژه و  یوزر ارتباط با ما اطلاع  دهید تا  از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.

استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک، یک روش مبتنی بر الهام از تکامل طبیعی است که به بهینه سازی فرآیند انتخاب ویژگی های کلیدی و موثر برای شناسایی کمک می کند. این روش توسط احسان نریمان و همکاران، مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته و به دلیل دقت و سرعت آن در کاربرد های واقعی مورد توجه است
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) یک تکنیک جستجو و بهینه سازی است که بر اساس مفاهیم ژنتیک زیستی عمل می کند. هدف در این روش، یافتن بهترین ترکیب از ویژگی ها برای کاهش حجم داده و افزایش دقت تشخیص است. در حوزه تشخیص هویت از عنبیه: چالش اصلی: وجود تعداد زیادی از ویژگی ها در تصویر عنبیه که پردازش آنها پیچیدگی زیادی ایجاد می کند. راه حل: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب مؤثر ترین ویژگی ها که بیشترین اطلاعات را برای شناسایی هویت ارائه می دهند.
مرحله 1: پیش پردازش تصویر جدا سازی منطقه عنبیه از بقیه قسمت های چشم (مانند مردمک، قرنیه و پلک ها). حذف نویز ها و بهبود کیفیت تصویر با استفاده از فیلتر ها. تبدیل تصویر عنبیه به قالب مناسب (مانند کد های باینری یا ماتریس های عددی). مرحله 2: استخراج ویژگی های اولیه استفاده از تکنیک هایی مانند تحلیل موجک (Wavelet Transform) یا فیلتر گابور (Gabor Filter) برای استخراج ویژگی های اولیه. این ویژگی ها معمولاً شامل خطوط، منحنی ها، و الگو های بافتی منحصر به فرد عنبیه هستند.
کاهش پیچیدگی: انتخاب ویژگی های کلیدی باعث کاهش حجم داده و زمان پردازش می شود. افزایش دقت: تمرکز بر ویژگی های مؤثرتر باعث بهبود عملکرد سیستم تشخیص می شود. انعطاف‌پذیری: قابلیت تنظیم تابع برازندگی بر اساس نیاز های خاص پروژه. سرعت جستجو: الگوریتم ژنتیک به سرعت به ترکیب بهینه ای از ویژگی ها می‌رسد.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “معرفی و دانلود مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک احسان نریمانی 10 صفحه پی دی اف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

ورود به سایت
معرفی و دانلود مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک احسان نریمانی 10 صفحه پی دی اف

5,000 تومان